Notebooky značky DevilTech

[orgasmic]

Tak AMD ma take funkci jako nVidia CUDA a to AMD APP / AMD FireStream

[swarm]

To sice má, ale prakticky je k ničemu.

[orgasmic]

Tak to CUDA v tom pripade taky

[Ghost]

orgasmic: ani nie. napr. http://blogs.adobe.com/premiereprotrain ... e-pro.html alebo http://www.nvidia.com/object/cuda_app_tesla.html
pokial viem tak CUDA je na GPGPU o hodne viac podporovana ako APP/Firestream/Stream ci ako sa prave vola ekvivalent od AMD. vacsinou ak je nejaka podpora pre GPGPU tak bud CUDA (Nvidia only) alebo OpenCL (Nvidia aj AMD). ale je to skor zalezitost prace s videom alebo programy na matematicke/fyzikalne vypocty. Sony Vegas najprv pridalo podporu CUDA, neskor OpenCL pre AMD grafiky. na grafiku (Photoshop napr.) sa pouziva vacsinou OpenGL, ktore podporuju AMD aj NVidia rovnako.

[Vlastimil91]

Tak stejně v Alienware je GTX 580M na nic když se pořád podtaktovává. PhisX jde zapnout na CPU ne? Já ho u METRA 2033 mám zapnutý a v pohodě mi to jede. U mafie 2 se to nečekaně po zapnutí Apex zbortilo na 26fps. Jinak optimalizace na ovladačích no nevím nevím. Někde má AMD na vrch někde zas NVidia. Jinak co se týče toho CUDA co používá NVidia o proti AMD které používá něco jiného tak tam nevím co je lepší.

[swarm]

Jinak co se týče toho CUDA co používá NVidia o proti AMD které používá něco jiného tak tam nevím co je lepší.

Ono je to docela jednoduché - CUDA se používá s drtivou převahou. Technologie od AMD skoro vůbec. Znám to dost dobře z prostředí, kde GPGPU výpočty frčí na sofistikovanější aplikace než konvertování videa do ipadu.

[Vlastimil91]

Takže jestli chápu dobře CUDA má lepší výpočty než AMD? Ale ve hrách to moc nevidím to možná v nějakých výpočtech ,ale to se zase kupují ty profesionální grafiky.

[Jirrick]

Ne, nechápeš - CUDA nemá vůbec nic, to je totiž ta technologie. Tu si vyvinula NVidia (jako první) a proto se stala "nepsaným standardem" (podpruje jí hodně programů). Její přínost je hlavně využití výpočetního výkonu grafického čipu (mnoho a mnoho "hloupých jader" oproti několika "chytrým jádrům" v CPU) pro negrafické oprerace. To že se tyto negrafické výpočty používají zpět ve hrách (PhysX) je víceméně vedlejší použití. Hlavní využití je např. v mainframech a superpočítačích, které už nejsou složené jen z x86 (x86_64) procesorů, ale namixované z grafických karet a klasických procesorů, které je ovládají (protože CUDA jádra jsou "hloupá" a procesor jim musí říkat co mají dělat).

[Ghost]

Jirrick: to je ale mimo notebookov a s tym robia ludia co sa nemusia pytat na co je CUDA a na co OpenCL. pre ludi co sa pytat musia sa s tym stretnu imho maximalne tak pri editovani/konvertovani videa a s fyzikou v hrach. pri praci s videom vacsinou akceleracia bezi aj na Nvidii aj na AMD a fyzika s HW podporou GPU je v sucasnosti asi len PhysX od Nvidie a imho vacsinou to tak ci tak bude ratat CPU lebo notebookove gpu maju dost prace so samotnym vykreslovanim grafiky a SLI ma malokto.

[Jirrick]

Ghost: Jasně. To je ovšem otázka reálného využití (v našem případě když umí člověk rozumně využít GPGPU, tak má většinou přístup k výkonějším strojům než je notebook, byť s podporou GPGPU) a reklamních kampaní, které nám tvrdí, že jedině s (* doplňte libovolnou komponentu *) podporující (* doplňte nějakou technologii s hezkým marketingovým označením *) bude náš život plnohodnotný. To už ale zavání OT, takže toho nechme.

[Vlastimil91]

No já v tom mám nějaký guláš Tak CUDA je hloupá a CPU jí musí učit a od AMD je to chytré ,ale neumí to co CUDA? No asi si o tom něco najdu.

Jinak teď už dva uživatelé na foru deviltech.de u notebooku Hellmachine napsali že mají chybné RAM doložili to i fotkama. Přesně to mi udělal před 14.dny ACER 8942G.

[swarm]

Vlastimil91: Ne, pořád to nechápeš. Zkus si o tom najít nějaký článek - je jich dost. Více méně ale doporučuju do této problematiky vůbec nepronikat, protože by ti to bylo k ničemu.

[Vlastimil91]

Ale tak já si rád počtu. Aspoň se dozvím něco nového

[JejKey]

@Vlastimil91:
Je mi jasné, že to nebude úplně dobrej příměr, ale...

Traktor (CPU) - univerzální, může jet skoro po čemkoliv, ale jede pomalu - CPU zvládne zpracovat cokoliv, je "chytré", ale pomalé
Formule (GPGPU) - jezdí sice rychle, ale jenom na jednom typu povrchu, na poli je nepoužitelná - GPU má o něco specifičtější možnosti použití, ale hrubej výkon má/může mít vyšší.

[Vlastimil91]

Ano už to docela chápu. Prostě CUDA je lepší v tom že co jí CPU řekne tak to udělá když to GPUPU to nedokáže ,protože je nastavené jen na určitou hodnotu. Proto třeba CUDA umí lépe zpracovat PhisX než GPUPU.
Jen mě ale zaskočilo že se mi u MAFIE II po zapnuní PhysX ba medium složili snímky na 26. Čekal jsem že jedno jádro ten PhysX zpracuje v pohodě. U METRA 2033 to jede v pohodě.